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留存率不一定代表活跃度，但低活跃度的产品留出率肯定不会高。所以，留存率实际上反映了一个转换率，即从至初的不稳定用户转变成活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，在这种保留率统计过程中，可以看到不同时期用户的变化。
同一种分析渠道的保存率一样，可以通过后期用户的留留率来把握渠道的质量，如付费、粘性、价值量、 CAC成本等。这样就能为运营团队提供运营思路上的借鉴，定向运营和推广高质量的高保留渠道用户。
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三、第二天的留留率要多少才算合格？
这应该是很多产品或数据分析师、运营商都头疼的问题，经典的经验数据，即“40–20–10”的留存率规则。Facebook平台发布了“40–20–10”留存率规则，而规则中的数字表示的是第二天留存率、第七天留存率和第30天留存率。这条规定的意义是这样的：如果你想要游戏的 DAU超过一百万，则新用户的次日留存率应大于40%，而7日和30日留存率则分别大于20%和10%。
基于这一经验数据，我们可以根据自己的产品和 DAU目标来规划自己的留存率。
三大因素中至重要的是产品。打铁器也要自身硬，对使用者来说，对产品的第i一印象太重要。
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MobGrow流量裂变系统(app营销解决方案)， Mob用户成长变现解决方案，是从 APP整体生命周期出发，满足应用拉新、留存、变现、唤醒等需求。一种全新的任务机制和邀请好友机制促进用户数量的裂变
PC互联网时代，门户网站和垂直类网站都是与媒体，如报纸、电视等媒体共同进行厂家营销的重要渠道。纸媒介衰落， PC网站变成传统媒体，移动互联崛起，格局重构，微信、微博、头条、新闻客户端等大量自媒体高举着继承大旗。媒体形式变得丰富，以前只靠内容支撑才叫媒介，现在只要有了用户，就叫做媒介，凡是媒介，都可以卖广告……
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提升 APP流量变现能力，一是不考虑流量的大小，二是考虑如何优化变现渠道；
变现方式的选择要根据 APP的属性来考虑变现的方式，从用户的角度出发，配以适合的方式，让用户更容易接受，提高转化率；
入口选择要根据广告的属性来安排投放位置，与 APP属性匹配的可以放在一些明显的地方，比如首页 banner，一些相关性较低的地方放在其他深度较深的地方；
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所以这里引出一个问题，为什么要研究新登用户呢？如前所述，我们想要宏观地观察用户的生命进程，那么我们好的方法就是从用户导入期开始，所谓的导入期就是用户进入游戏，这个地方我们的分析其实都有很大的作用，因为用户在游戏过程中来自不同的渠道，通过不同的营销手段拉入游戏，这样我们可以进行交叉分析，通过后期留存的情况来把握渠道质量，互联网激励视频广告流量变现，比如付费，粘性， CAC成本。
一般情况下，留存率这一类指标需要长期持续跟踪，而且要根据版本更新、推广等诸多因素进行分析，努力找出玩家的优周期，并制定相应的策略提升质量。
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网络行业中，激励视频广告流量变现开发，我们通常是用拉新的方式来吸引客户，但过一段时间后可能会有一部分客户慢慢流失。留在本公司网站或应用程序中经常访问的人称为“留留者”。
某一时期内，对某网站/App等有任意行为的用户，称为该网站/App这段时间的活跃用户，这种任意行为可能是访问该站点、打开 App等。
如今，人们经常使用所谓的“日常生活”(DAU)(每日活动用户量)
“周活”(每周活跃用户量， WAU)监控我们的网站，有时会看到我们的「日活」在一段时间内是逐渐增长的，以为是很好的现象，但如果不做保留分析，这个结果很可能是个错误。
例如某个公司做了很多拉新的活动，人都是带来了很多，活跃的用户数在不断上升，但还是代表着客户的持续增长呢？或许这只是小圈子里的小圈子掩盖了高流动率的问题，事实上，客户的留留率在逐渐下降。
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